Android系统其实是基于Linux系统的。当我们长按下电源启动手机时，引导芯片开始从固化在ROM里的预设代码开始执行。加载引导程序Bootloader到RAM，然后执行。BootLoader是在Linux操作系统开始运行前的一个小程序，它的主要作用是把系统OS拉起来并运行。在系统内核启动后，便会去设置缓存、被保护存储器、计划列表、加载驱动。当内核完成系统设置，它首先在系统文件中寻找init.rc文件，并启动init进程。 init进程 在Linux中,第一个……
定时校正 需求: mysql和redis两个系统, mysql增加数据成功, redis未必添加成功, 这样两个系统的数据可能出现偏差, 所以需要定期对mysql和redis的数据进行同步解决方案: 每天执行一次定时任务, 让mysql数据和redis数据进行同步crontab 是linux系统一个内置命令, 依赖于linux系统, 无动态管理任务(取消/暂停/修改任务配置)使用场景: 适合于普通的静态任务apscheduler 独立的定时器程序, 可以方便的管理定时任务使用场景: 需要动态生成/管理任务, 如下单后30分钟可有效期安装 pip install apscheduler支持三种触……
1. 统计存储类的设计 """ 用户作品数量的统计类 属性 key redis的键 方法 get 获取数据 update 更新数据 """ class UserArticleCountStorage:"""用户作品数量的统计类 count : user : arts zset [{ value : 用户id， score：作品数}]"""key count:user:artsclassmethoddef get(cls,……
1. 缓存类设计 2. 获取缓存(重点) 3. 有效期类的封装 4. 异常处理 redis查询失败, 继续让mysql进行查询mysql查询失败, 抛出异常, 让视图来处理redis缓存写入失败, 不做处理5. 清除缓存 6. 数据校验和数据查询 7. 个人信息接口 接口设计 # 个人中心-获取用户信息 /user # 请求方式 GET# 响应形式 json {"name": "","photo_url": "","centi": "","art_counts&……
在Vue中，Vue模板对应的就是Vue中的View（视图）部分，也是Vue重中之一，而在Vue中要了解Vue模板我们就需要从两个方面来着手，其一是Vue的模板语法，其二就是模板渲染。Vue模板语法是Vue中常用的技术之一，除非在应用程序中不用渲染视图或者你的程序直接采用的是渲染函数（ render() ）。相较而言，模板语法较简单一点&……
第一解决方案：将ItemView里面button换成textview 第二解决方案：设置 ItemView clickable 为 FALSE 第三解决方案：设置GridView ： descendantFocusability“blocksDescendants”
零拷贝作为很多中间件和框架的核心知识，在很多场景有很多的应用，例如:Java NIO、Netty底层的通信协议有用到零拷贝，Kafka之所以这么快也用到了零拷贝，RocktMQ存储的核心也有用到零拷贝，所以面试的时候，是经常出现的，是重点中的重点！ 一、IO的一些基本概念 1.1、缓冲区 缓冲区是所有I/O的基础，I/O讲的无非就是把数据移进或移出缓冲区；进程执……
后台经常有小伙伴问能不能下载百度文库的 于是，我就随手搜了一下百度文库下载 结果网上各种方法 但是其中靠谱的并不多 要么就是需要充钱买点 要么就是下载下来格式混乱 我亲手试了十多款免费下载的方法 从中筛选出了几个靠谱的 分享给大家 1 baiduvvv 工具地址：http://wenku.baiduvvv.com/doc/ 该工具是 V2EX 网站上的大神发布的一款工具 大神对自己的工具是这么介绍的： 可以将百度文库预览的内容提取转换成 word 或 pdf 文件，文字可编辑&……
# 用户搜索历史列表 user:<用户id>:search_history zset [{value:关键词, score:搜索时间}, {}, {}] # 用户阅读历史列表 user:<用户id>:read_history zset [{value:文章id, score:阅读时间}, {}, {}] # 所有用户的作品数量 # user:<用户id>:art_count string 13 incr/decr user:all:art_count zset [{value: 用户id, score:作品数量}, {}, ] # 所有文章的……
读缓存 先读取缓存中的数据, 没有才会读取数据库中的数据解决数据库读取压力方式 cache aside 具体读写操作交给应用完成read through 具体读写操作交给缓存层完成, 即使后期修改存储方案, 业务代码不需要修改, 有利于项目的重构和架构升级写缓存 先写入缓存, 再写入数据库解决数据库的写入压力方式 write through 具体写操作交给缓存层完成, 立即更新数据库write behind caching 具体读操作交给缓存层完成, 定时异步更新数据库实现思路 将数据操作保存到消息队列(redis/rabbitMQ等)中, celery作为消费者异步执行转载于:https:/……