#include "ntddk.h" #define MAX_TABLE 37 #define MAX_OBJECT_COUNT 0x10000 typedef ULONG DEVICE_MAP; typedef ULONG EX_PUSH_LOCK; typedef struct _OBJECT_DIRECTORY_ENTRY{ //目录对象里的表的链表 小表 dt _OBJECT_DIRECTORY_ENTRY 8a408cc8 struct _OBJECT_DIRECTORY_……
#include "ntddk.h" #define MAX_TABLE 37 #define MAX_OBJECT_COUNT 0x10000 typedef ULONG DEVICE_MAP; typedef ULONG EX_PUSH_LOCK; typedef struct _OBJECT_DIRECTORY_ENTRY{ //目录对象里的表的链表 小表 dt _OBJECT_DIRECTORY_ENTRY 8a408cc8 struct _OBJECT_DIRECTORY_……
版权声明 作者:百度云时序数据库资深工程师 本文为InfoQ原创投稿。 2017 年时序数据库忽然火了起来。开年 2 月 Facebook 开源了 beringei 时序数据库;到了 4 月基于 PostgreSQL 打造的时序数据库 TimeScaleDB 也开源了,而早在 2016 年 7 月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品 TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产……
关于TCP 半连接队列和全连接队列 最近碰到一个client端连接异常问题,然后定位分析并查阅各种资料文章,对TCP连接队列有个深入的理解 查资料过程中发现没有文章把这两个队列以及怎么观察他们的指标说清楚,希望通过这篇文章能把他们说清楚一点 问题描述 JAVA的client和server,使用socket通信。server使用NIO。 1.间歇性的出现client向server建立连接三次握手已经完成,但server的selector没有响应到这连接。 2.出问题的时间点&#x……
标签:网络 java 操作系统
整理参考于 : http://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html 一. 简介 ^[0-9]abc$ ^ 为匹配输入字符串的开始位置。[0-9] 匹配多个数字 [0-9] 匹配单个数字 匹配一个或者多个abc$匹配字母 abc 并以 abc 结尾,$ 为匹配输入字符串的结束位置。 二. 语法 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取……
java 1.6 帮助文档 中文 链接:http://download.csdn.net/detail/qw599186875/9608735 英文 Java1.8 帮助文档 英文 中文 – 谷歌版 在线版: https://blog.fondme.cn/apidoc/jdk-1.8-google/ 下载链接:http://download.csdn.net/detail/qw599186875/9802192 中文 – 有道版 在线版: https://blog.fondme.cn/apidoc/jdk-1.8-youdao/ ……
The Anatomy of a GraphQL Query 《GraphQL 名词 101:解析 GraphQL 的查询语法》【译】 GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一,整个生态圈也蓬勃发展。本文则由浅入深地详细介绍基础的 GraphQL 格式与关键字,有助于初学者对于 GraphQL 的使用形成体系认知。 GraphQL 日渐成为数据查询的主流标准之一。每天都会产生许多围绕这项技术发展的精彩讨论和新工具。GraphQL最棒的特性就是提供了一个丰富语言集来描述获取数据的API。但是用户该如何描述这种查询语言&am……
今天在看L1和L2正则的相关知识时,看到这样一段话: L2与L1的区别在于,L1正则是拉普拉斯先验,而L2正则则是高斯先验。它们都是服从均值为0,协方差为1λ。当λ0时,即没有先验)没有正则项,则相当于先验分布具有无穷大的协方差,那么这个先验约束则会非常弱,模型为了拟合所有的训练集数据, 参数w可以变得任意大从而使得模型不稳定,即方差……
学习算法的预测误差, 或者说泛化误差(generalization error)可以分解为三个部分: 偏差(bias), 方差(variance) 和噪声(noise). 在估计学习算法性能的过程中, 我们主要关注偏差与方差. 因为噪声属于不可约减的误差 (irreducible error). 首先抛开机器学习的范畴, 从字面上来看待这两个词: 偏差. 这里的偏指的是 偏离 , 那么它偏离了什么到导致了误差? 潜意识上, 当谈到这个词时, 我们可能会认为它是偏离了某个潜在的 “标准”, 而这里这个 “标准” 也就是真实情况 (ground truth). 在分类任务中, 这个 “标准” 就……
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本节书摘来自异步社区《Adobe Photoshop CS5中文版经典教程(全彩版)》一书中的第2课2.8节使用仿制图章工具修复特定区域,作者【美】Adobe公司,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.8 使用仿制图章工具修复特定区域Adobe Photoshop CS5中文版经典教程(全彩版)仿制图章工具使用图像中一个区域的像素来替换另一部分的像素。使用它不但可以删除图像中不想要的东西,还可以修补从受损原作扫描得到的图片中缺失的区域。 下面使……