什么是 Shodan？ 首先，Shodan 是一个搜索引擎，但它与 Google 这种搜索网址的搜索引擎不同，Shodan 是用来搜索网络空间中在线设备的，你可以通过 Shodan 搜索指定的设备，或者搜索特定类型的设备，其中 Shodan 上最受欢迎的搜索内容是：webcam，linksys，cisco，netgear，SCADA……
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第五集 向量空间 我们可以对向量进行所谓“线性运算”，即通过加和（vw）与数乘运算（3v）得到向量的线性组合。向量空间对线性运算封闭，即空间内向量进行线性运算得到的向量仍在空间之内。 包含于向量空间之内的一个向量空间称为原向量空间的一个子空间。 R2中不穿过原点的直线就不是向量空间。子空间必须包含零向量，原因就是数乘0 的到的零向量必须处于子空间中。 R2的子空间包括： • R2空间本身 • 过原点……
javascript 严格模式 第一次接触let关键字，有一个要非常非常要注意的概念就是”JavaScript 严格模式”，比如下述的代码运行就会报错： let hello hello world.; console.log(hello); 错误信息如下： let hello hello world.; ^^^SyntaxError: Block-scoped declarations (let, const, function, class) not yet supported outsid……
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在js中使用new Date(arg) 创建一个日期时，结果为invalid date。 转自 <a href="http://blog.csdn.net/erike_zhang
【前言】 这个月进入了考研模式，基本上业余的时间来搞考研；当然英语是考研中的一门，这个月的英语学习主要是以考研为主，也给自己的Baby来了点高级养料。 【本月历程】 刚开始其实心里是犯嘀咕的，考研的和SB的思想不是违背了吗？不过根据自己过往的经验，先走走看看，边走边调整，到月底忽然发现心里的嘀咕自然而然也随之消失了。 这个月还是主攻单词，毕竟……
PyInstaller是一个压缩python文件成为可执行程序的一个软件。它会扫描你所有的Python文档，并分析所有代码从而找出所有你的代码运行所需的模块。然后，PyInstaller会将所有这些模块和你的code放在一个文件夹里，或者一个可执行文件里。这样以来，你的用户就不用下载各种你的软件运行环境了，例如各种版本的python，各种不同的python包等等。他们只需要执行打包好的可执行文件就可以使用你的软件了。 下面是PyInstaller使用的一个简单示……
学习大数据，需要知道“传统”的数据管理技术，了解了数据库管理技术的发展简史，你就知道哪些技术在大数据时代任然有用，以及新技术到底新在哪里~ 数据库系统的研究和开发从20世纪60年代中期开始到现在，几十年过去了，经历三代演变，取得了十分辉煌的成就：造就了C.W. Bachman（巴克曼）、E.F.Codd（考特）和J. Gray&……
指数平滑法对时间序列上连续的值之间的相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间， 那么预测误差必须是不相关的， 且必须是服从零均值、 方差不变的正态分布。即使指数平滑法对时间序列连续数值之间相关性没有要求，在某种情况下， 我们可以通过考虑数据之间的相关性来创建更好的预测模型。 自回归移动平均模型（ ARIMA）是最常用的时间序列预测模型。 注意： 时间序列模型通常适用于做短期预测，即统计序列过去的变化模式还未发生根本性变化。 一．时间序列的预处理 拿到一个观察值序列，首先要对它的平稳性和纯随机性进行检验，这两个重要检验称为序列的预处理。 1. 平稳：就是围绕着一个常数……
卷积神经网络（CNN）概述从多层感知器（MLP）说起 感知器多层感知器 输入层-隐层隐层-输出层 Back Propagation存在的问题 从MLP到CNN CNN的前世今生CNN的预测过程 卷积下采样光栅化多层感知器预测 CNN的参数估计 多层感知器层光栅化层池化层卷积层 最后一公里：SoftmaxCNN的实现 思路其他 最近仔细学习了一下卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Networkÿ……
我们这一生注定有很多偶遇偶遇一件事，偶遇某个人让我们的生活多了许多曲折不管怎样总有那么几件事让你念念不忘总有那么一个人让你陡生叹惜错过的，就当是路过吧失去的，就当是没有过吧没有交集的美，仅是心空的幻影遗忘是彼此最好的怀念一路走来，偶遇的星光让我们有遗憾，亦有温暖