数学解释 偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。偏差越大，越偏离真实数据，如下图第二行所示。 方差：描述的是预测值的变化范围，离散程度，也就是离其期望值的距离。方差越大，数据的分布越分散，如下图右列所示。 机器学习中的偏差和方差 首先，假设你知道训练集和测试集的关系。简单来讲是我们要在训练集上学习一个模型，然后拿……
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编者按：高可用架构分享及传播在架构领域具有典型意义的文章，本文根据奇虎 360 安全架构师温铭的分享记录。转载请注明来自高可用架构公众号 ArchNotes。 温铭，奇虎 360 企业安全服务端架构师，OpenResty 社区咨询委员会成员。一直在互联网安全公司从事服务端的开发和架构工作，致力于用互联网技术帮助企业提高安全防护。曾负责开发过木马云查杀和反钓鱼系统。我个人之前主要是用 Python 来完成开发工作，包括云查杀和反钓鱼系统，都是 ……
利用哈尔和LBP特征，训练分类器，然后进行人脸检测 Adaboost是Adaptive boosting方法的简写，是目前人脸检测最为成功的算法之一，其特点是训练分类器慢，检测比较快。 boosting是将弱学习算法提升为强学习算法的一类算法。 Adaboost算法的基本原理是 “三个臭皮匠 定个诸葛亮”，把一些比较弱分类方法结合在一起，组合成新的很强的分类方法，一般情况下，弱分类器的分类能力……
矩阵等价 定义：对同型矩阵A、B，存在可逆阵P和Q，使得BPAQ充要条件：A和B的秩相等 矩阵合同 定义：对同型方阵A、B，存在可逆阵P使得BPTAP矩阵相似 比等价严苛定义：对同型方阵A、B，存在可逆阵P，使得BP−1AP三者关系： 等价（只有秩相同）–>合同（秩和正负惯性指数相同&#x……
数据挖掘进阶之序列模式挖掘GSP算法 绪 继续数据挖掘方面算法的讲解，前面讲解了数据挖掘中关联规则算法FP-Growth的实现。此篇博文主要讲解基于有趣性度量标准的GSP序列模式挖掘算法。有关论文后期进行补充。实现思路与前面优化的FP-Growth算法一致，首先实现简单的GSP算法，通过认真阅读源码，在理解的基础之上进行优化。优化后的算法将在性能方面与原算法进行对比，以此突出此算法的优良性能。下面进行简要介绍: 原理介绍 GSP算法是一种非常有效的序列模式挖掘算法ÿ……
说说你对闭包的理解 使用闭包主要是为了设计私有的方法和变量。闭包的优点是可以避免全局变量的污染，缺点是闭包会常驻内存，会增大内存使用量，使用不当很容易造成内存泄露。 闭包有三个特性: 1.函数嵌套函数 2.函数内部可以引用外部的参数和变量 3.参数和变量不会被垃圾回收机制回收 请你谈谈Cookie的弊端 cookie虽然在持久保存客户端数据提供了方便，分担了服务器存储的负担，但还是有很多局限性的。 第一：每个特定的域名下最多生成20个cookie 1.IE6或更……
GBK编码范围：8140－FEFE，汉字编码范围见第二节：码位分配及顺序。 GBK编码，是对GB2312编码的扩展，因此完全兼容GB2312-80标准。GBK编码依然采用双字节编码方案，其编码范围：8140－FEFE，剔除xx7F码位，共23940个码位。共收录汉字和图形符号21886个，其中汉字（包括部首和构件……
一. 什么是死锁？ 如果一个进程集合里面的每个进程都在等待这个集合中的其他一个进程（包括自身）才能继续往下执行，若无外力他们将无法推进，这种情况就是死锁，处于死锁状态的进程称为死锁进程 二. 死锁产生的原因？ 1.因竞争资源发生死锁 现象：系统中供多个进程共享的资源的数目不足以满足全部进程的需要时，就会引起对诸资源的竞争而发生死锁现象 （1）可剥……
1、前言 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都……
本次下位机上传的数据是qint8类型（1个Byte） 接收后，放到float类型的数组里面。 测试代码如下： qint8 cAry[4];//3.14 C3 F5 48 40//3.13 EC 51 48 40cAry[ 0 ] 0xC3 ;cAry[ 1 ] 0xF5 ;cAry[ 2 ] 0x48 ;cAry[ 3 ] 0x40 ;cAry[ 4 ] 0xC3 ;cAry[ 5 ] 0xF5 ;cAry[ 6 ] 0x48 ;cAry[ 7 ] 0x40 ;cAry[ 8……