来源：GitHub本文约3000字，建议阅读5分钟吴恩达说AI模型里百分之八十的工作要放在数据上，而数据清洗又是保证模型质量的关键步骤，它涉及到领域知识等等，往往很难自动化，MIT最近发布了一个自动数据清洗机器人，有望摆脱手工清洗数据！脏数据可以说是所有AI从业者、数据分析师、数据科学家的噩梦。好消息来了！麻省理工学院的研究人员最近带来了一种全新的系统PClean，能够自动地清……
来源：RUC AI Box本文约5000字，建议阅读10分钟本文主要介绍了元学习在GNN中的应用。图神经网络（GNN）在实际应用中往往会受到可用样本数量太少的限制，而元学习（meta-learning）作为解决机器学习中样本缺乏问题的重要框架，正逐渐被应用到 GNN 领域以解决该问题。本文梳理近年来在元学习应用于 GNN 的一系列研究进展，我们根据模型的架构、共享的表示和应用的领域对以往工作进行分类……
9行代码破解压缩包密码1、引言2、代码实战2.1 单线程破解纯数字2.1.1 代码编写2.1.2 执行结果2.2 多线程破解数字字母2.2.1 代码编写2.2.2 执行结果1、引言 虽然平时就会帮助小姐姐解决各种问题， 但是最近，特比多！ 像我这种比较喜欢乐于助人而又害羞的绅士，怎么好意思拒绝呢~ 今天小姐姐让我帮她找回旅游自拍照的压缩包密码~ 我来还原一下当时的对话情节： 小姐姐：Carl，请问现在有没有时间，请……
来源：专知本文附pdf，建议阅读5分钟这本教科书强调了代数和几何之间的相互作用，以激发线性代数的研究。这本教科书强调了代数和几何之间的相互作用，以激发线性代数的研究。矩阵和线性变换被认为是同一枚硬币的两面，它们的联系激发了全书的探究。围绕着这个界面，作者提供了一个概念上的理解，数学是进一步的理论和应用的核心。继续学习线性代数的第二门课程，您将会对《高等线性代数与矩阵代数》这本书有更深的了解。从向量、矩阵和线性变换的介绍开……
《大数据实践课》是大数据能力提升项目课程模块中最具特色且最具挑战性的部分，让同学接触来自不同行业的真实数据，完成企业真实项目，帮助企业解决实际问题，在实践过程中培养数据思维和团队协作能力，提高应用创新水平和数据科学综合素养。选课通知如下：1. 课程名称：《大数据实践课》；2. 课程课号：60470023（3学分）；3. 开课院系&am……
来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟最强大的模型可以准确地预测不同数据集的神经和行为反应。语言是人类的一种基本能力。长期以来，研究利用不同的脑成像、行为和计算建模方法探索了大脑和大脑中语言处理的功能结构。然而，对于如何从语言中提取意义，缺乏足够的计算明确的解释。在这里，我们报告了通过连接最近的人工神经网络(从机器学习到语言处理过程中的人类录音)来缩小这一差距的重大进展。我们发现，最强大的模型可以准确地预测不同数据集的神经和行为反应。在预……
我的主机内存只有100G，现在要全表扫描一个200G大表，会不会把DB主机的内存用光？ 逻辑备份时，可不就是做整库扫描吗？若这样就会把内存吃光，逻辑备份不是早就挂了？ 所以大表全表扫描，看起来应该没问题。这是为啥呢？ 全表扫描对server层的影响 假设，我们现在要对一个200G的InnoDB表db1. t，执行一个全表扫描。当然࿰……
最近我在逛知乎的时候看到一个问题：随手写了个回答，没想到很多读者都表示说出了心声，所以也同步发到公众号。以下是原回答我自己是 CS 科班的，读者里也有很多各大高校计算机的同学，覆盖了上交、北邮、南邮、华科、川大、普通一本等等，根据他们反馈，总结了以下几点：上课耽误学习，不上课考勤扣分，拿不了高绩点，耽误保研出国。不多说，懂的都懂哈哈。……
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第126篇文章。本文介绍腾讯Robotics X轮腿式机器人 Ollie。6月1日，腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任张正友博士在机器人行业顶会 ICRA 2021 做大会报告，分享了实验室在机器人移动研究领域的布局与进展。实验室研发中的轮腿式机器人Ollie首次对外展示，在视频中表现了双轮平衡、多模态移动、跳跃、360度空翻等运动能力。轮腿式机器人（wheel-legged robot）兼具轮式优势和腿部能力，……
JUnit4常用的几个注解： Before 初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次（注意与BeforeClass区别，后者是对于所有方法执行一次） After：释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次（注意与AfterClass区别，后者是对于所有方法执行一次） Test：测试方法 可以测试期望异常和超时时间 Test(expectedArithmeticException.class) ……