Java 程序员有多少种凭技术变现的方式？

各种加班，累得像个牲口，拿工资？

能力提升，晋级百万年薪架构师岗？

外包接单？

写技术公众号、博客、知识星球等卖教程？

做企业内训，分享技术&管理解决方案？

……

圈内，不少开发的朋友，都凭过硬的技术在做各种各样的变现，有想赚点儿钱买房买车的、想结婚的、给娃赚奶粉钱的……天经地义的事儿，生活嘛，总是要美滋滋的。

有个问题，很多干了3年开发的朋友，居然很轻易就转行了，可能是干不下去了！都明白，说到底，就是遇到能力瓶颈了，连在公司内部的晋级之路都跟被下了诅咒一样，激情都快被磨没了，更别说曾经埋在心里的，想终有一日成为百万年薪的架构师的愿望了，脆弱得像块奥利奥饼干。

那，核心问题？自身的技术沉淀不够！技术壁垒没办法突破！就像平时，想写个公号、博客嘛，都还没写两篇，就感觉整个人都枯竭了，像是被掏空了一样，高质量的输出都没有，何来成长？！

能力不强 = 没钱给你赚！这是事实。

因为大家只会为「优秀经验」付费！你能给大家带来哪些优秀经验的分享？你让别人能收获啥？这才是大家愿意为你的技术变现买账的核心。

像字节跳动这样的巨头，招聘时对是否拥有「高并发、分布式系统」等相关经验非常重视！去面过的同学，绝对都被问过了吧？你现在有相关经验能分享吗？

图：字节跳动官网招聘页 Java 岗位信息

比如，很多人都想要的实践经验，哪怕付一丢丢费用，估计都愿意：

👉 超高并发场景下，你能想到几种可靠的解决方案？

流量优化：防盗链处理；

前端优化：减少 HTTP 请求，合并脚本，使用异步请求，启用浏览器缓存和文件压缩，CDN 加速，图片服务器用起来；

服务端优化：页面静态化，并发处理，服务降级，限流，消息队列用起来；

数据库优化：数据库缓存，分库分表，分区操作，读写分离，负载均衡；

Web 服务器优化：负载均衡，Nginx 反向代理，7,4层 LVS 软件等。

并发系统的通用设计方法是什么？

横向扩展
使用缓存来提升性能
同步转异步处理
异常处理

总得来说思路比结论重要。

高并发设计同样要秉承架构设计的 3 个原则：简单、合适和演进。“过早的优化是万恶之源”，不能脱离业务的实际情况，更不要过度设计，合适的方案就是最完美的。
说到这里，其实就算一个基本的结束了，高并发的设计其实就聊这些，以上内容基本都是理论。但是 一个实践案例不能完全涵盖一个理论，相反一个理论可以支撑很多的实践案例。

这些思路其实在最近的实践中也进行了运用，这样设计里面肯定还会出现很多问题的点，这些问题的点这篇文章不做细讲。我们目前已经把修房子的房子架构图已经修好了，至于房子里的装修怎么弄，就是后面的事了。
但是如果当你去面试或者做设计的时候，你就可以从这些点来出发回答问题和思考问题。这样就不会过于细节或者回答偏离逻辑点，从总体到细节。

整理了一些和高并发、

分布式等架构师相关的资源资料

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部分截图如下：

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