疫情之下，2020年的就业形势，面临前所未有的挑战！

据智联招聘的统计分析，2020年后的企业招聘职位数要比2019年同期下降了71%。

只做一个会写普通代码的程序员，注定会在一次又一次的“就业寒冬”中被淘汰。意识到这点的技术人，纷纷想抓住时代的机遇，入行、跳槽到前景光明又高薪的AI岗位。

在2017年，吴恩达成立landing.ai，就已经开始进入AI+产业，预示着“人工智能将会改变很多行业的面貌”。

现在，它真的来了！

在最近，OpenAI发布了一个叫GPT-2的模型，简答来说就是：AI造假写手。告诉他一个文章标题，它就能自己补充内容......万幸的是，由于它太过“bug”，没有完全对外公开。

想象一下，如果这个工具再完善一些，可能意味着很多人将要失业！

相反地，一旦提早掌握AI相关技能，必然将会成为招聘市场的香饽饽。

为此，CSDN学院组建团队邀请Google Developer Experts 、华为深度学习团队核心成员彭靖田老师，共同打磨出了《Google开发大牛带你学 AI：入门到实战》（附源码）这门课程。

老师希望：通过理论+实战为核心，手把手带你入门人工智能，一次性系统掌握实践深度学习的所有知识和流程。

 

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入门AI，你需要一位这样的老师

 

我是彭靖田，谷歌机器学习开发专家，开源项目 Kubeflow 维护者，曾为 AI框架TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者，著书《深入理解 TensorFlow》，是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。

我曾参与主导华为实验室深度学习平台和华为深度学习云服务的设计与研发工作。

如果你对人工智能感兴趣，这门课就是为你量身打造的。我有足够的把握，学完课程后你将不再仅仅停留于入门简单的理论之上，而是通过理论+实战真正迈入人工智能应用的大门。

课程中将会讲到哪些知识？

整个课程以理论+实战为核心，从基础原理、代码案例、模型设计、训练流程、模型评估、参数调优、服务部署铺开等等，带你手把手入门人工智能，一次性系统掌握实践所有知识和流程。

课程知识概览图

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我将如何向你讲授这些知识？

 

我将课程内容分为了3大部分，分别是基础篇，入门篇，实战篇。

基础篇，首先帮你梳理人工智能技术发展脉络，让你理解 AI 凭什么成为主流，并结合代码案例详细讲解 AI 的基础概念：神经元、神经网络层、张量、计算方法和梯度优化。

入门篇，手把手教你搭建自己的模型开发环境，帮你搞懂 AI 模型训练的计算原理和实践工具Keras、TensorFlow，带你系统掌握数据预处理、模型评估、解决过拟合问题的实践技能。

实战篇，将带你从0到1实践模型设计、代码实现、参数调优、特征提取、模型微调等关键核心技巧，并告诉你如何平衡数据与模型的复杂度。4个实战案例从经典的猫狗分类问题出发，由简易难地带你深入学习，最终带你实践技术领先的目标检测YoloV3和图像分类MobileNet模型，并落地应用。

总的来说，学完这门课程，你会至少5个收获：

• 人工智能、机器学习和深度学习的基础理论与实战技巧

• 深度学习可视化（神经网络结构、中间激活结果、过滤器、类激活响应、训练过程等）

• Tensorflow/Keras 高级特性实践（回调函数、函数式API等）

• 先进模型架构（残差网络、批标准化、深度可分离卷积等）

• 结合4个实战案例，进一步提升在实际工作中的应用，达到举一反三的效果

 

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