有段时间没跟各位粉丝分享编程资源福利了，看了下自己的网盘，就剩下我认为比较好的Python学习资料了。相信这套资料可以对你做大数据分析工程师有帮助！

送你学习路线图+入门课程资料+大厂面试高频题+线上直播课学习，这些资料足够测试我是否适合学数据分析！

随着人工智能普及，我一直想找一个不会被机器人取代的工作，刷遍了某乎，得出3个结论，我决定转型数据分析师：

1.数据分析，岗位缺口大，薪资待遇好

据麦肯锡报告：目前数据人才缺口在140000到190000之间，对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000！对于数据分析人才，企业也愿意开出让人羡慕的薪资。

2.数据分析能力是职场必备技能

也许你还没有直接和数据打交道，但是你的BOSS一定已经开始重视数据，并思考好体通过数据来优化业务结构了。

再进一步，大量的公司在转身数据驱动型，面对数据分析与挖掘，别人毫无头绪，而如果此时你能给出一个清晰的思路和解决方案，就会真正意识到，数据分析能力可以让你未来10年的技术生涯游刃有余。

3.数据分析师，是很难被人工智能取代的

本质上，人工智能对抗的是低效率，而数据分析带有各种不确定性，当我们想要分析问题时，面对的是没有数据、有假数据、人为扭曲、不会判断、主观臆断....这一定需要人的参与，并从各种繁杂的数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者的洞见。

真实案例项目操作，10+项目案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！

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