从一个小白，上手TensorFlow，过程还是挺复杂的。除了必要的步骤，其中还有许多小技巧，这里根据亲身经历，记录分享一下。

1. TensorFlow上手的基本流程

2. 安装python

TensorFlow支持python、C++、java等多种语言，不过支持最好的就是python了。所以上来呢，先要安装python。安装python有两种方法，直接安装和安装集成包。
这一环节好多博客都有写，具体我就不多说了，直接百度就好。给出几个不错的帖子：

这里强调一下，推荐使用Anaconda！

3. 安装notepad++

安装完python后，就要试一下啦！编辑器有好多，比较常用的有 eclipse、 cmd+notepad++、jupyter notebook等。这几个都不错，建议都装一下吧。编写大型的复杂的程序的时候，可以用eclipse，自动补全、代码提示、调试等都比较方便。jupyter notebook上手学习写博客特别好啊。cmd+notepad++呢，则是轻量有强大。

安装notepad++

这个没啥好多的，百度下载安装就成了。特别小。

修改Tab健：

因为python对空格比较敏感，所以针对python，最好修改一下tab键的形式：
在notepad++的菜单中，选择：设置–>首选项–>语言–>制表符设置：选中python，并勾选替换为空格。

顺便，把自动完成也配置一下：

其实，这里选函数自动完成、单词自动完成等都可以，看个人喜好吧！

添加python运行

我们用notepad++写完程序后，就可以直接在cmd或者jupyternotebook里运行。不过notepad++ 可以直接运行，还是很方便的：具体：

选择notepad++菜单： 运行–>运行。然后在弹出的输入运行程序名中 输入：

cmd /k python “$(FULL_CURRENT_PATH)” & ECHO. & PAUSE & EXIT

点击保存，给一个name，比如 run python。 设置一个快捷键，注意不要冲突。面板最下方有提示。OK保存。
这样，直接键盘输入快捷键，就能直接运行python了！

3. python入门

网上有大量的教程。推荐：
1. 廖雪峰的python3教程
2. python3菜鸟教程
3. python官网及API
4. GitHub

4. 安装TensorFlow

现在就到了正题了，安装TensorFlow。
这个的博客也特别多，我也总结了一篇：

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