Young87

当前位置:首页 >个人收藏

[TensorFlow]使用Tensorboard实现神经网络可视化

主旨

可视化是深度学习神经网络开发、调试、应用中极为重要的手段。Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具,本文通过实际代码实验的方式说明使用TensorBoard实现记录变量,实现可视化调试的目的。

源代码

我的GitHub中TF_Graph项目, singleNerualNode.py

网络结构

为了简化情况,实验中使用单层神经网络,网络结构定义见笔者前一篇文章

除特别声明,本站所有文章均为原创,如需转载请以超级链接形式注明出处:SmartCat's Blog

上一篇: 一文读懂 HTTP/2 特性

下一篇: Linux 编写一个简单的Shell脚本

精华推荐