[TensorFlow]使用Tensorboard实现神经网络可视化
日期: 2017-04-22 分类: 个人收藏 313次阅读
主旨
可视化是深度学习神经网络开发、调试、应用中极为重要的手段。Tensorboard是Tensorflow提供的一个可视化工具,本文通过实际代码实验的方式说明使用TensorBoard实现记录变量,实现可视化调试的目的。
源代码
我的GitHub中TF_Graph项目, singleNerualNode.py
网络结构
为了简化情况,实验中使用单层神经网络,网络结构定义见笔者前一篇文章 除特别声明,本站所有文章均为原创,如需转载请以超级链接形式注明出处:SmartCat's Blog
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