tensorflow 2.0 gpu版本使用过程中遇到的问题及解决方案
日期: 2020-06-20 分类: 个人收藏 397次阅读
tensorflow 2.0 gpu版本使用过程中遇到的问题及解决方案
1. failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 的问题
今天使用tensorflow的时候发现,报了这个错,百度理解一下发现是找不驱动,因此使用第一想法是查看一下驱动。
$ nvidia-smi
查看驱动的过程中,发现又报了新的错误,一波多折呀。错误如下:
Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
个人理解下来应该是驱动不匹配。因此查看驱动版本
$ nvcc -V
# 记得cuda是10.1版本,去查看驱动版本
$ cat /var/log/dpkg.log | grep -i nvidia
#发现安装的是这个版本呀,存在一种可能就是没有使用这个驱动
使用软件与更新,将相应版本调整位440即可。
参考文献:
[1] https://blog.csdn.net/wf592523813
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