python——图片基础处理

安装完python，配置好OpenCV，开始Python之旅。

1.图像处理

   1.1读取图片，输出图片

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
im = array(Image.open('D:/1.jpg'))
figure()
gray()
subplot(321)
title(u'原图', fontproperties=font)
axis('off')
imshow(im)

   1.2.灰度变换
      读入图像到NumPy数组，通过对array的操作来完成对图像的操作。

   1.3.直方图
      可以使用 hist() 函数绘制:

      hist() 函数的第二个参数指定小区间的数目。需要注意的是,因为 hist() 只接受一维数组作为输入,所以我们在绘制图像直方图之前,必须先对图像进行压平处理。flatten() 方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组。

   1.4.高斯滤波**
      高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。

   1.5.直方图均衡
      直方图均衡化是指将一幅图像的灰度直方图变平,使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同
   这里需要导入PCV库
   安装教程参考：

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