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随着互联网的高速发展，互联网行业已经从IT时代慢慢步入到DT时代。对于Java程序员的要求越来越高，只是单纯的掌握CRUD以不足以胜任互联网公司的相关职位，大量招聘岗位显示：如果是面试中高级的Java岗，基本上都需要懂性能优化的相关知识。今天，我们就一起来聊聊如何进行性能优化这个话题。

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好了，我们开始今天的正文。

性能优化有哪些方面？

这里，我结合平时工作中的总结，将性能优化总结为下面这张图。

也就是说，我们可以从数据聚合优化、资源冲突优化、算法优化、JVM优化、复用优化、计算优化和快速实现等方面来进行回答。接下来，我们就针对每个点进行说明。

数据聚合优化

数据聚合优化主要针对的是对于数据的整合和传输的优化。比如：我们从数据库中查询出的数据，经过程序的聚合处理后再返回给客户端，而不用客户端调用多次接口来分别获取数据。

再比如：我们在项目中使用的Nginx，一般都会开启GZIP压缩，使传输的数据更加紧凑，同时，使传输的数据量更小。

细心的小伙伴会发现，我们对于数据聚合的优化，主要是使传输的数据量更小。所以，我们在使用SQL语句查询数据库中的数据时，尽量查询那些需要的字段，对于不需要的字段就直接忽略不查询了，避免在SQL语句中出现select *

资源冲突优化

在我们平时的工作中，尤其是在高并发的场景下，经常会出现锁冲突的问题，锁冲突是资源冲突的一个典型场景。

关于锁我们可以联想到数据库的行锁、表锁、Java中的synchronized和Lock等。如果对应到操作系统级别，则会有CPU命令级别的锁，JVM指令级别的锁，操作系统的内部锁等。

这里，小伙伴们需要注意一点：只有在并发的场景下，才会出现资源冲突的问题。也就是说：在同一时刻，只能有一个请求获取到请求资源，解决冲突的方式就是加锁。

我们需要在平时的工作过程中避免锁冲突的问题，优化如何优化加锁方式，小伙伴们可以参见《

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