有时在Matlab中我们需要将灰度图像添加彩色变成伪彩色图像。

通常做法为：

I=imread('lenna.jpg');
I=rgb2gray(I);
figure
imshow(I);
rgb = ind2rgb(gray2ind(I,255),jet(255));
figure
imshow(rgb)

灰度图像：

添加伪彩色后的图像：

有时我们需要将255替换为灰度图像中的颜色数。如果您不知道灰度图像中的颜色数量，可以通过以下方式轻松找到：

n = size(unique(reshape(im,size(im,1)*size(im,2),size(im,3))),1);

如果im已经是RGB图像，那么处理起来有点过于复杂。如果你不介意RGB图像以uint8而不是double的形式出现，可以使用以下更快的数量级同样可以实现添加伪彩色的效果：

 

rgb = label2rgb(gray2ind(im,255),jet(255));

 

还有一种办法实现对灰度图像添加伪彩色，就是将亮度低的映射为蓝色(冷色)，亮度高的映射为红色（暖色）。
方法是分别用三个矩阵保存，三个通道的灰度值。每个通道的灰度值，有不同的映射函数。

对于：   

输入灰度级	输出彩色
0～63  1/4	蓝色
64～127 2/4	紫色
128～191 3/4	黄色
192～255  4/4	红色

clc;
clear;
grayImage=rgb2gray(imread('D:\Matlab test\lenna.jpg'));
figure,imshow(grayImage);
[row,col]=size(grayImage);
range=255;%每个通道的最大灰度值

R = zeros(row,col);
G = zeros(row,col);
B = zeros(row,col);

for i=1:row
     for j=1:col
        if grayImage(i,j)<=range/4% [0,64]偏蓝
            R(i,j)=0;
            G(i,j)=4*grayImage(i,j);
            B(i,j)=range;
            else if grayImage(i,j)<=range/2% (64,128] 偏紫
                 R(i,j)=0;
                 G(i,j)=range;
                 B(i,j)=-4*grayImage(i,j)+2*range;
                else if grayImage(i,j)<=3*range/4% (128, 192]
                        R(i,j)=4*grayImage(i,j)-2*range;
                        G(i,j)=range;
                        B(i,j)=0;
                    else
                        R(i,j)=range;
                        G(i,j)=4*(range-grayImage(i,j));
                        B(i,j)=0;
                    end
                end
        end
     end
end

out = zeros(row,col);

for i=1:row
    for j=1:col
              out(i,j,1)=R(i,j);
              out(i,j,2)=G(i,j);
              out(i,j,3)=B(i,j);
    end
end
out=out/256;
figure,imshow(out);

运行程序，效果如图：

参考博文：1）

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