计算机视觉中的深度学习7: 卷积神经网络
日期: 2020-08-27 分类: 个人收藏 401次阅读
Slides:百度云 提取码: gs3n
之前说了全连接神经网络,说了线性分类,这些东西全都没有保留图片原本的2D特性,全都是将图片转化为1D的数组。
而今天说的CNN,则是能更好地保留图片的2D特性,在CV中有着更广泛地运用。
卷积层
对于一个32x32x3的一个图片,全连接层将它平摊成一个3072x1的数组
对于同样的图片,卷积层则是这么做的
它通过一个和输入图片同样高的filter,让filter与输入图片进行 除特别声明,本站所有文章均为原创,如需转载请以超级链接形式注明出处:SmartCat's Blog
标签:机器学习与数学模型
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