Young87

ELK简介：

　　ELK是Elasticsearch+Logstash+Kibana简称

1. Elasticsearch：是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 基于 Lucene 开发，现在是使用最广的开源搜索引擎之一。
2. Logstash： 简单来说就是一根具备实时数据传输能力的管道，负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端，与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网，Logstash提供了很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。
3. Kibana： 是一个开源的分析与可视化平台，设计出来用于和Elasticsearch一起使用的。你可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的数据，使用各种不同的图标、表格、地图等，kibana能够很轻易的展示高级数据分析与可视化。

　　ELK实现的日志采集的核心是，通过 logstash 将应用系统的日志通过 input 收集，然后通过内部整理，通过 output 输出到 Elasticsearch 中，其实就是建立了一个 index，然后 kibana作为可视化平台，将 ES 的index进行输出到平台，通过图表的方式进行展示。

环境准备：

　　JDK: 1.8

　　OS： windows

　　elasticsearch：6.5.1

　　kibana：6.5.1

　　logstash：6.5.1

环境搭建：

　　其中 elasticsearch 与 kibana 的搭建可以参考 https://www.cnblogs.com/wuzhenzhao/p/12889339.html , 在这里就不赘述了。

　　然后分别启动 Elasticsearch 、 kibana 。

1.Logstash 的安装包进行解压。然后在config文件夹下添加 test.conf 文件内容：

input{
        tcp {
                mode => "server"
                host => "0.0.0.0" #我这里是本地
                port => 9061 #开放这个端口进行采集
                codec => json_lines # 编解码器 有的版本需要肚子安装
        }
}
output{
        elasticsearch{ #es地址
                hosts=>["127.0.0.1:9200"]
                # 在es里产生的index的名称
                index => "springboot-study-%{+YYYY.MM.dd}"
                }
        stdout{codec => rubydebug}
}

 　　启动 logstash：./logstash -f  ../config/test.conf 

　　上面是采用 TCP的方式去采集日志，还可以指定日志文件, 修改 input，linux系统还需要给该日志文件授权：

input{
        file {
                path => "D:/logs/web_info.log"
                type => "systemlog"
                start_position => "beginning"
                stat_interval => "3"
        }
}

　　Logstash 的input 、output、以及这里没有提及的 filter都是核心。有兴趣的可以深入了解。

2. 添加依赖：

<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>4.9</version>
</dependency>

3.在resources下添加logback-spring.xml   只需把下面ip地址修改一下即可

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />

    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>127.0.0.1:9061</destination>
        <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

4. application.properties 修改配置：

logging.config = classpath:logback-spring.xml

5.然后启动springboot ，在对应的controller 里面打印一些日志，然后就可以看到启动 Logstash 的 控制台有所输出，就可以了。

6.登录kibana http://localhost:5601/ ，点击导航栏 monitoring 模块 --->  点击 Indices ：

　　可以看到在 es 里面已经产生该 index、说明日志成功收集。点击 Management 里面的 Index Patterns：

　　点击 Create index pattern 输入我们在 Logstash 里面配置的 index 的名称进行匹配搜索

　　点击 next step：

　　点击创建，成功后显示如下界面：

　　然后回到 Discover ，保持服务是启动状态，可以看到

　　对于 Kibana 提供了很多的可视化图表：

　　我们选一个柱状图：

　　选择 index：

　　选择完以后，然后需要构建 X、Y轴(多访问几次，图示效果更好)：

　　在这里我们可以添加不同的统计方式，然后如上图，我们可以点击右上角的 save 按钮，将我们构造出来的 视图 保存起来，然后可以通过  Dashboard 将这些试图组装到一个仪表盘上进行展示。