新手入门Python核心笔记五：多线程、图形用户界面、web、数据库、扩展Python
日期： 2021-05-05 分类： 个人收藏 540次阅读
目录
第十八章多线程编程
Python 代码的执行由 Python 虚拟机（也叫解释器主循环）来控制。
虽然 Python 解释器中可以“运行”多个程序，但在任意时刻，只有一个线程在解释器中运行。与单个 CPU 的多线程原理是一样的。
对 Python 虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制的，也正是这个锁保证了同一时刻只有一个线程在运行。
不建议使用 thread 模块，而推荐使用 threading 模块，原因：
- Thread 模块不支持守护进程。在主线程退出的时候，所有他其他线程没有被清除就退出了
- Threading 模块支持守护进程。能保证所有“重要的”子线程都退出后，进程才会结束
- Threading 模块更为先进，对线程的支持更为完善
- Thread 模块中的属性可能与 threading 出现冲突
- 低级别的 Thread 模块的同步原语只有一个，而Threading 则有很多
time.sleep(secs):睡眠多长时间，secs 单位秒（不是毫秒）
start_new_thread(function, args keargs=None) 产生一个新的线程，在新线程中用指定的参数和可选的 kwargs 来调用这个函数
Threading 的 Thread 类是我们主要的运行对象。它有很多 Thread 模块中没有的函数。
| 函数 | 描述 |
| start() | 开始线程的执行 |
| run() | 定义线程的功能的函数（一般会被子类重写） |
| join(timeout=None) | 程序挂起直到线程结束；给了 timeout，则最多阻塞 timeout 秒 |
| getName() | 返回线程的名字 |
| setName(name) | 设置线程的名字 |
| isAlive() | 布尔标志，标示这个线程是否还在运行中 |
| isDaemon() | 返回线程的 daemon 标志 |
| setDaemon(daemonic) | 把线程的 daemon 标志设为 daemonic（一定要在 start()前调用） |
注：thread.start()前调用 thread.setDaemon(True)表示这个线程“不重要”
精华推荐