文章目录为什么Redis能这么快？说说你用过的Redis的数据类型从海量Key里查询出某一固定前缀的Key如何通过Redis实现分布式锁如何使用Redis做异步队列Redis如何做持久化使用Pipeline的好处Redis的集群原理为什么Redis能这么快？ 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，执行效率高数据结构简单，对数据操作也简单采用单线程，单线程也能处理高并发请求，像多核也可启动多实例使用多路I/O复用模型࿰……
效果超过NAS的MobileNetV3，想法的确很好，准备试一试 Github Arixv Abstract： 由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署卷积神经网络是非常困难的。特征图的冗余性是神经网络成功的一个重要特征，但在神经结构设计中却鲜有研究。本文提出了一个全新的Ghost模块，旨在通过极其小的代价操作生成更多更丰富的特征图。在一组特征映射的基础上，应用一系列线性变换，以较低的代价生成多个能充分揭示固有……
上一节我们介绍了如何在Spring Boot中使用模板引擎Thymeleaf开发Web应用的基础。接下来，我们介绍一下后端开发经常会遇到的一个场景：可视化图表。 通常，这类需求在客户端应用中不太会用到，但是在后端的各种统计分析模块会经常碰到。比如：通过折线图、柱状图、雷达图等可视化形式，更直观的展现和分析经营状况或系统运行情况。这里我们将引入的数据可视化组件库 ECharts来帮助我们完成这样的任务。 ECharts简介 ECharts是百度开源的一个前端组……
大白话解读2020CVPR-GhostNet论文以及相关代码: 超越MobileNetV3的轻量级网络 华为源码 源码 为了减少神经网络的计算消耗，论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果。该模块将原始的卷积层分成两部分，先使用更少的卷积核来生成少量内在特征图，然后通过简单的线性变化操作来进一步高效地生成ghost特征图。从实验来看，对比其它模型，GhostNet的压缩效果最好，且准确率保持也很不错，论文思想十分值得参考与学习。 论文主……
特斯拉创始人马斯克，在2019年曾许下很多承诺，其中一个就是：2019年底实现完全的自动驾驶。 虽然这个承诺又成了flag，但是不妨碍他今年继续为这个承诺努力。这不，就在上周一，马斯克之间在twitter上放话了： “学历不是问题，就算你高中没毕业也无所谓！” 这让网友炸锅了，要知道，特斯拉一直是自动驾驶的领头羊，他的这一壮举&……
使用SSD网络模型进行Tensorflow物体检测?（V1.0图像检测） 文章目录使用SSD网络模型进行Tensorflow物体检测?（V1.0图像检测）1.模型的加载和utils库环境的配置？2.模型的导入和使用？1.import 使用的相关的库关于库的安装和卸载更新问题？2.使用import_graph_def()和load_labelmap()对模型文件的导入3.对label_map进行转换得到category_index分类索引文件4……
人红是非多，最近Python就遇到了这样的问题。 与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是，国内技术圈却一直存在对Python，「力挺」和「吃瓜」两派阵营，针锋相对，最近就悄然上线一个争议性疑问：围剿Python！ 截止查看，截止到现在已有1万多名程序员参与，对此，你会选择支持还是保持吃瓜呢？ 7大语言正面围剿Python 网友ÿ……
Python还有“敌人”吗？ 最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为： 据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的29K办理了入职。 对此，网友在下面评论：太少了，Python不都是50K起吗？ 关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面……
BodyPix能将图像分割为属于人的和不属于人的像素，属于人的部分可以进一步分类为二十四个身体部位之一。 BodyPix可以直接在浏览器中运行，开发者只需加入几行代码，即可与电脑或手机的摄像头配合使用。 其实不仅是国外大企，国内大厂也在纷纷布局人工智能领域，海底捞斥资1.5亿打造了中国首家火锅无人餐厅；阿里酝酿了两年之久的全球首家无人酒店也正式开始运营，百度无人车彻底量产。华为计划投入10亿元人民币用于AI人才培养；……
临近年底，互联网正在经历优化升级，不少公司出现了裁员新闻，也有很多人纷纷转型、跳槽。那么 IT领域内，什么样的工作比较好？ 最近美国薪酬统计网站PayScale发布了一份报告，给出了答案。他们盘点了去年最热门的职业，并预测未来需求量最大的领域——AI、云计算。 跻身2019年度薪酬榜 AI开发者凭什么？ 互联网虽然寒冬，但人工智能热度不减，成果不断。今年所有的互联网公司……